李彥宏:AI原生應用比大模型數量更重要
通信產業網|2023-06-26 15:36:49
作者:通文來源:通信產業網

【通信產業網訊】6月26日,百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏出席“世界互聯網大會數字文明尼山對話”,發表了題為《大模型重塑數字世界》的演講。

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大模型是當下全球科技創新的焦點,也是全球人工智能競賽的主戰場。李彥宏認為,“新的國際競爭戰略關鍵點,不是一個國家有多少個大模型,而是你的大模型上有多少原生的AI應用,這些應用在多大程度上提升了生產效率。如果我們能擠上牌桌,獲得競賽入場券,中國將擁有更壯大的數字化產業,數字經濟規模將獲得巨大增長?!?/p>

李彥宏在演講中還透露,百度文心大模型已經迭代到3.5版本。與3.0版本相比,訓練速度提升了2倍,推理速度提升了17倍,模型效果累計提升超過50%?!拔男拇竽P?.5版本,不僅是技術上的升級,更是安全上的升級?!崩顝┖陱娬{,“在數據質量、生成效果和內容安全性上,都得到了明顯提升?!?/p>

李彥宏認為,以大模型為關鍵驅動的數字經濟,與實體經濟深度融合,將做強做優做大實體經濟。汽車制造、能源、交通等行業,大模型可以深入核心業務場景,在智能客服、供應鏈、系統調度等版塊創新,促進行業的數字化轉型和智能化提升。

人工智能大模型帶來的治理挑戰也不容忽視。李彥宏對此表示,“堅持技術發展和安全可控的雙輪驅動,才能行穩致遠。如果我們安全、負責任地駕馭AI發展之路,大模型就會重塑數字世界,人工智能就可以為中國經濟、乃至全球經濟創造無與倫比的繁榮,提高全人類福祉?!?strong style="text-align:center;text-indent:2em">

以下是演講實錄:

尊敬的各位領導,各位嘉賓,大家上午好!

很高興參加世界互聯網大會數字文明尼山對話,我演講的主題是《大模型重塑數字世界》。

過去一年,人工智能在技術、產品、應用等各個層面,都以“周”為迭代速度向前突進。大模型成功壓縮了人類對于世界的認知,讓我們看到了實現通用人工智能的路徑。大模型發展的下一個前沿,不僅是模仿人類,完成人類的“規定動作”,更是幫助人類去研究和發現未知領域,突破人類過去沒有突破過的極限。如果能夠邁出去這一步,將更加意義非凡。

大模型如何重塑數字世界?我想從技術和應用兩個層面來談談:

技術層面,人工智能時代,IT技術棧發生了根本性改變,從原來的芯片、操作系統和應用三層架構,變成了芯片、框架、模型、應用四層架構:

底層是芯片層,主流芯片從CPU變成了GPU。芯片之上是框架層,主流框架包括百度飛槳,Meta的PyTorch,谷歌的TensorFlow??蚣苌厦媸悄P蛯?,ChatGPT和文心大模型就在模型層。大模型成為了人工智能時代的操作系統,所有應用都將基于大模型開發。模型之上是應用層,包括各種各樣的AI原生應用。

IT技術棧的結構性變化,意味著人工智能尤其是大模型技術,將重構全球數字化產業。新的國際競爭戰略關鍵點不是一個國家有多少個大模型,而是你的大模型上有多少原生的AI應用,這些個應用在多大程度上提升了生產效率。如果我們能擠上牌桌,獲得競賽入場券,中國將擁有更壯大的數字化產業,數字經濟規模將獲得巨大增長。

百度投入人工智能已經超過10年了,在芯片、框架、模型、應用四層有全棧布局,在關鍵核心技術攻堅上,百度在四層架構都有自主研發的領先產品和技術,因此可以進行端到端的優化,迅速提升大模型訓練和推理的效率。文心大模型是完全自主可控的,我們做到了數據可控、框架可控、模型可控。

當然,人工智能大模型帶來的治理挑戰也不容忽視。新技術應用往往先于規范,而建立健全保障人工智能健康發展的法律法規、制度體系、倫理道德,才能營造良好的創新生態。著眼未來,在重視防范風險的同時,也應同步建立容錯、糾錯機制,努力實現規范與發展的動態平衡。

當下,大模型變得炙手可熱。但在4年前,大模型還沒被廣泛關注的時候,百度就推出了文心大模型1.0。然后持續演進到2.0、3.0版本。

今天,文心大模型已經迭代到3.5版本,與3月份的3.0版本相比,訓練速度提升了2倍,推理速度提升了17倍,模型效果累計提升超過50%。

文心大模型3.5版本,不僅是技術上的升級,更是安全上的升級。我們采用業界主流的大模型基礎能力評估方法開展評估,結果顯示,文心大模型3.5版本,在數據質量、生成效果和內容安全性上,都得到了明顯提升。

我國人工智能大模型已具有一定基礎,我們需要奮起直追。同時,應發揮應用場景優勢,進一步深耕垂直領域,打造金融、醫療、電力等領域的專業大模型,以高質量應用和數據反饋實現技術優化,幫助大模型迭代升級,并建好AI生態。

可以預見,大模型將滲透到越來越多的領域,以大模型為關鍵驅動的數字經濟,與實體經濟深度融合,將做強做優做大實體經濟,創造可觀的增量價值,帶來經濟社會發展和產業的深刻變革。

比如在汽車制造行業,最復雜的設計環節,需要有經驗豐富的工程師在2萬多個零部件、幾十萬個參數里,找到滿足需求的各種組合,再寫文檔、畫圖紙。在長安汽車,大模型可以高效地找到組合信息,自動生成設計文檔,大幅縮減研發周期和成本。在中石化、南方電網,大模型可以深入核心業務場景,在智能客服、供應鏈、系統調度等版塊創新,促進行業的數字化轉型和智能化提升。

在交通領域,通過大模型技術支持的智能交通方案,可以提升交通運行效率。

比如,今年五一長假之前最后一個工作日,北京城市擁堵指數暴增2.5倍。從二環堵到六環,一片紅,唯一綠的是亦莊。亦莊車流量同樣明顯增加,但因為部署了AI全域信控方案,300多個智能路口,都可以根據車流量自動調節紅綠燈,亦莊成為不堵車的一片“綠洲”。在端午前一天,北京城區和亦莊的交通對比來看,驚人的相似:城區很堵,但亦莊暢通。

在山東泰安泰山景區,為了服務旅游經濟發展,推進城區疏堵保暢,解決外地游客“停車難”的痛點,百度利用交通誘導屏、綠波帶等智能管控方式,有效保障了市民和游客的安全出行。

百度智能交通解決方案已經被69個城市采用。通過智能調整紅綠燈的時間,可以讓通行效率提升15%-30%,這將拉動GDP2.4%-4.8%的增長。

在山東濟南,我們還落地了百度智能云(山東)人工智能基礎數據產業基地,既培育了AI訓練師這樣的新職業,又孵化了22家數據標注科技企業,帶動區域就業的同時,拉動了經濟增長。

無論從技術趨勢,還是產業應用來看,大模型都絕不是曇花一現的風口,而是影響人類發展的重大技術變革,是拉動全球經濟增長的引擎,是絕對不能錯過的重大戰略機遇。

堅持技術發展和安全可控的雙輪驅動,才能行穩致遠。如果我們安全、負責任地駕馭AI發展之路,大模型就會重塑數字世界,人工智能就可以為中國經濟、乃至全球經濟創造無與倫比的繁榮,提高全人類福祉。

我的發言就到這里,謝謝!

責任編輯:天祥

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